Yapay Zeka ile Yeni Uyku Bozukluğu Teşhis Yöntemi Geliştirildi
Mount Sinai Tıp Fakültesi’nde yapılan bir araştırmada, Dr. Emmanuel During önderliğindeki ekip, uyku bozukluklarının teşhisinde yapay zeka destekli bir algoritma geliştirdi. Bu algoritma, uyku sırasında kaydedilen videolardaki hareketleri analiz ederek REM uykusu davranış bozukluğunu teşhis etmede %92 doğruluk oranına sahip.
REM uykusu davranış bozukluğu (RBD) genellikle diğer uyku bozukluklarıyla karıştırılabilmektedir. Hastalar, rüyalarını konuşma, gülme, bağırma veya yatakta hareket etme gibi belirtilerle gösterirler. Kesin bir teşhis için ileri düzey video-polysomnografi testi gereklidir.
Araştırmada, 170 hasta üzerinde yapılan 2D kamera ile yapılan uyku testleri sonucunda, algoritmanın REM uykusu sırasında kaydedilen hareketleri analiz ederek RBD teşhisi koymada etkili olduğu gözlemlendi. Bu durum, RBD’nin demans ve Parkinson gibi nörodejeneratif hastalıkların erken belirtisi olabileceğini düşündürmektedir.
Birleşik Krallık’ta 153 bin Parkinson hastası ve 944 bin demans hastası bulunmaktadır. Demansın yıllık ekonomik maliyeti 42 milyar sterlin tahmin edilirken, bu rakamın önümüzdeki 15 yılda 90 milyar sterline ulaşması beklenmektedir. Bu nedenle, bu tür hastalıkların erken teşhisi ve tedavisi büyük önem taşımaktadır.
